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- 视觉认知计算模型综述
- 作者：黄凯奇;谭铁牛 日期：2018-07-29 来源 ：模式识别与人工智能 文献类型 ：期刊 关键词：生物视觉机制 视觉认知 计算模型 计算视觉理论
- 描述：视觉认知计算模型作为联系视觉认知和信息计算的有效手段，其研究涉及到认知科学、信息科学等多个交叉学科，具有复杂性和多样性等特点。为能更好地把握其发展规律，文中从视觉计算角度系统总结视觉认知计算模型，以其两个主要来源为主线分别从生物视觉机制和视觉计算理论回顾视觉认知计算模型的发展。根据其研究的特点，对视觉认知计算模型的发展做出一定评述，并指出视觉认知计算模型的发展必将对计算视觉理论和生物视觉机制产生深远影响。
- 图像物体分类与检测算法综述
- 作者：黄凯奇;任伟强;谭铁牛 日期：2018-07-29 来源 ：计算机学报 文献类型 ：期刊 关键词：计算机视觉 物体分类 结构学习 物体检测 特征表达
- 描述：图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向.
- 基于超分辨率的清晰虹膜图像恢复
- 作者：黄俊洲 马力 王蕴红 王阳生 谭铁牛 日期：2002-01-01 来源 ：第二届自动化与信息技术发展战略研讨会 文献类型 ：会议论文 关键词：虹膜识别 图像配准 虹膜图像 超分辨率 图像恢复
- 描述：基于超分辨率的清晰虹膜图像恢复
- 基于超分辨率的虹膜图像增强
- 作者：黄俊洲 日期：2003-01-01 来源 ：中国科学院自动化研究所 文献类型 ：学位论文 关键词：虹膜识别 超分辨率 图像增强 马尔可夫随机场 图像配准
- 描述：该文引入了超分辨率图像增强技术.利用这种技术,我们可以通过增强分辨率模糊虹膜图像而得到高分辨率清晰的虹膜图像,并将之用于识别以使整个虹膜识别系统的性能得到改善.特别地,针对虹膜的特点,我们设计了几种虹膜图像的超分辨率增强方法.该文主要内容包括:①第一章介
- 智能服务型机器人的视觉人机交互与导航
- 作者：魏育成 日期：2004-01-01 来源 ：中国科学院自动化研究所 文献类型 ：学位论文 关键词：智能服务型机器人 视觉人机交互 头部姿态的检测与估计 动态手势的跟踪与识别 移动机器人导航 自定位 位置识别
- 描述：该文的研究重点是基于视觉信息的感知和判断,主要包括"基于姿态识别的人机交互"和"非结构场景下的移动机器人自主导航"两方面的内容,其中涉及到的问题有人脸定位、头部姿态识别与跟踪、手势跟踪、动态手势识别、自定位、路径规划和场景学习等.在该文中,我们以智能轮椅
- No2 中科虹霸:扫描你的眼睛
- 作者：马力;辛建军 日期：2018-07-29 来源 ：创业家 文献类型 ：期刊 关键词：眼睛 门禁系统 虹膜识别技术 身份识别系统 过扫描 公司 银行卡 马力 执行总裁 指纹
- 描述：未来只要带着明亮的眼睛,到哪儿都能取钱,都能买东西,眼睛就能代表你的身份。北京中科虹霸科技有限公司现场得票:147评委打分:84.7+创始人:谭铁牛所在地区:北京所在行业:互联网IT服务2010年营业收入:910万元2010年毛利率:75.0%融资情况:已获得联想控股2500万元投资
- 虹膜识别研究综述
- 作者：马力 王蕴红 谭铁牛 张德馨 日期：2002-01-01 来源 ：第二届自动化与信息技术发展战略研讨会 文献类型 ：会议论文 关键词：虹膜识别 身份识别 模式识别 图像获取 模式匹配
- 描述：虹膜识别研究综述
- 基于虹膜识别的身份鉴别方法研究
- 作者：马力 日期：2003-01-01 来源 ：中国科学院自动化研究所 文献类型 ：学位论文 关键词：虹膜识别 生物特征识别 身份鉴别
- 描述：随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注.由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点.作为一个应用性很强的研究课题,虹膜识别正在从实验室走向社会应用,但是虹膜识别的研究远远没有
- 虹膜识别算法的研究
- 作者：马丽红 日期：2006-01-01 来源 ：鞍山科技大学 文献类型 ：学位论文 关键词：虹膜识别 Hough变换 Canny算子 Legendre矩
- 描述：近年来，基于人体生物特征的识别技术得到了长足的发展。其中，虹膜因其具有丰富的细节和纹理独特而成为目前国内外的又一个研究热点。与其它生物特征相比，虹膜被认为是更稳定、更可靠的一种身份识手段而必将成为未来身份鉴别的主流方法。探究高效的识别算法，提高其可靠性和通用性，缩短识别时间是时下研究的主要侧重点所在。本文对虹膜识别技术的主要步骤进行了详述，其中包括了两个创新点：1)虹膜定位。2)虹膜的特征提取。 在预处理阶段的虹膜定位问题上，本文首先对一些权威定位算法进行了较全面的剖析：Daugman博士利用积分微分算子进行虹膜的内外边缘的定位；Wildes博士的基于梯度边缘检测和Hough变换的方法；王蕴红博士利用灰度投影先对虹膜进行粗定位，然后再用圆灰度梯度检测算子精确定位瞳孔和虹膜外边缘的两步定位算法。在这些算法的基础上本文提出了一种新的虹膜定位算法，即结合虹膜图像自身特点并利用平面几何知识实现虹膜快速定位，改善了传统的Canny边缘检测和Hough变换运算开销大的缺点。 在特征提取方面，研究了一些主流方法：Daugman博士的基于二维Gabor小波的虹膜编码方法；Wildes博士用Hough变换定位虹膜图像后，使用Laplacian金字塔模型来表征虹膜特征；谭铁牛博士等利用一维Gaussian-Hermite矩提取特征。受他们的启发，本文首次将二维正交Legendre矩引入虹膜识别领域，使每一位用于匹配的特征值都包含了图像中各像素的灰度信息及位置信息，保留了图像的二维属性。 最后指出了所提出的算法有待解决的问题及下一步的工作重点。
- 虹膜图像合成与预处理
- 作者：韦卓识 日期：2009-01-01 来源 ：中国科学院自动化研究所 文献类型 ：学位论文 关键词：虹膜识别 生物特征识别 虹膜图像预处理 虹膜合成
- 描述：生物特征识别作为一种新的身份识别的方法，克服了传统技术的缺陷，近年来受到了 越来越多的关注。虹膜作为一种生物特征，具有唯一性、稳定性、非侵犯性，以及更高的 准确性等优点，因此被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。虹膜图像预处理是虹膜 识别系统的重要环节，对虹膜识别系统的整体性能和实用性起着至关重要的作用。本文的 主要内容之一就是研究虾膜图像预处理中的方法，具体目标是针对预处理环节的一些关键 性问题提出解决方案，以提高系统的识别性能和安全性能。另外，鉴于目前虹膜识别测试 时普遍使用人工采集的较小规模的数据库，而采集大规模的数据库往往耗时耗力，本文的 另一个内容就是研究合成大规模虹膜图像数据库的方法，为虹膜识别算法的测试和评估提 供合成数据库平台。本文的主要贡献如下： ①提出一种虹膜图像质量评估算法。低质量的虹膜图像往往有各种表型，在本文中我 们研究了如何区别清晰虹膜图像与离焦模糊、运动模糊以及眼皮遮挡三种低质量图 像。针对以上三种情况我们分别提出了基于空域滤波器法、竖直方向高频滤波器法 和基于感兴趣区域(Region of Interest，ROI)平均灰度的方法。我们提出的方法 能够使虹膜识别系统具有更强的抗噪性能。 ②提出两种虹膜非线性矫正方法，主要针对光照变化下虹膜纹理的非线性形变问题。 我们提出的第一种方法是基于对虹膜纹理结构的一种假设，我们使用高斯模型来表 达了虹膜纹理的非线性形变。第二种方法是从虹膜纹理的表犁出发，提出了一种基 于局部斑块比对的非线性矫正方法。通过对该问题的研究，可以使虹膜识别在非理 想的外部环境更加鲁棒。 ③提出了三种虹膜图像中的印花隐形检测方法。第一种方法使用了虹膜外边缘，即虹 膜/巩膜边缘的灰度差来分类两种图像。第二种方法首先使用多通道Gabor滤波器 组和机器学习来构造虹膜纹理基元，然后用虹膜纹理基元直方图来表达虹膜图像 的纹理特征。第三种方法基于灰度共生矩阵的特征表达和以支持向量机(Support Vector Machine，SVM)为分类器的分类方法。我们所提出的方法可以大大增强虹 膜识别系统的抗攻击能力。 ④提出了虹膜图像合成方法。将块采样的纹理合成方法应用到虹膜图像合成中，取得 了非常逼真的视觉效果。通过研究虹膜图像的类内变化，对由块采样合成的虹膜图 像引入类内形变、随机扰动和旋转，合成多幅类内虹膜图像。同时，我们提出了合 成图像的评价体系，证明了我们所合成的虹膜图像是有效的生物特征。 ⑤将虹膜图像合成方法扩展到掌纹图像合成中。对于由结构纹理和随机纹理构成的掌 纹图像，通过先提取其主线结构纹理，再将由块采样合成的随机纹理与主线纹理结 合得到合成掌纹图像。类似的，通过引入类内形变，生成多幅类内图像，从而得到 合成数据库。据我们所了解，这是首次提出掌纹图像合成技术。